AI能提高這三大領域的競爭優勢

關於使用人工智慧，問題不再是應否使用人工智慧，而是運用在哪裡，可以帶來最大的競爭優勢。有三個領域的人工智慧，從「擁有也不錯、沒有也無妨」的技術，轉變為「必須擁有」的技術，即：改善預測、提高效率、優化產品即時定價或存貨控制。比起那些仍保守地猶豫是否要運用人工智慧達成這些目的的競爭對手，這類公司會走得更快且更遠。

隨著愈來愈多公司將人工智慧嵌入自家的產品、服務、流程與決策當中，關於人工智慧的定義，以及在哪裡可以最有效地應用人工智慧，都像技術本身一般，快速演變發展。有些演算法一開始是用來決定貸款、選擇新員工、賦權給聊天機器人（成敗參半），這些演算法如今已經深深嵌入和運用在很多領域，從預測氣候風險到選擇銷售機會等，不一而足。現在的問題，不再是公司是否應該使用人工智慧，而是人工智慧能在哪些領域帶來最大的競爭優勢。

我們與企業合作時觀察到，人工智慧在三個領域裡，已經從「擁有也不錯、沒有也無妨」的技術，轉變為「必須擁有」的技術。有些公司突破人工智慧領域的邊界，以改善預測、提高效率、優化產品即時定價或存貨控制，比起那些仍保守地猶豫是否要運用人工智慧達成這些目的的競爭對手，這類公司會走得更快且更遠。

在過去幾年，人工智慧這項技術的用途，已經從更準確地找出數據之間的關係，以預測既有的趨勢，轉變為分析大量數據（包括文字、語音、影像、動態消息與社交媒體等）中的偏好與情緒，以便發現各種事物的未來變化，從休閒消費、旅遊模式，到公司信貸價值等各種事物，都包括在內。

現在，人工智慧可以將嵌入的各項特徵連結起來，藉以辨識即將出現的破壞和干擾因素，讓企業能夠更有效地為破壞性事件做好準備。早期針對詐欺的人工智慧預警系統，現在可以偵測到機器人程式，因而變得愈發不可或缺，可用來預先防範駭客、國家行為者（nation-state actor）、惡意軟體，以及勒索軟體不斷演變的手法。能適應市場衝擊的機器學習演算法，不僅可以協助主要銀行預測本身的投資績效，還能預測由新冠疫情之類破壞因素，所造成的潛在脆弱點。