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別用新工具維護舊模式！提煉AI價值，組織拚「變革韌性」肌力
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修練企業的創新「實驗力」
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做，導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍，勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
多年來科技業領導者如亞馬遜（Amazon）、字母公司（Alphabet）、Meta、微軟（Microsoft）與Netflix，都利用線上實驗來推動創新，因此能夠快速測試與改進新構想、將產品功能最佳化、將使用者體驗個人化、維持公司的競爭優勢。
(##CONCEPT##
問題：公司很難擴大線上實驗的規模，創新因此受到限制。然而隨著人工智慧（AI）提供更廉價、更簡易的方式來打造大量而可能的產品體驗，大幅提升測試能力變得日益重要。
原因：在大部分的公司裡，只有數據科學家才能夠設計、執行與分析各項測試。
解方：藉由運用自助模式，讓產品、行銷、工程與營運部門的所有員工都能夠以自己的方式進行實驗。這種做法需要採用最先進的實驗平台、重新定義數據科學家的角色、改變激勵措施、制定計畫與系統來分享眾多實驗的知識。
##CONCEPT##)
現今由於實驗工具容易取得、成本低廉，因此大部分組織都會進行線上實驗，甚至科技業之外的組織也是如此。
然而許多公司只會將線上實驗運用在少數精心挑選的專案上。原因在於公司只有數據科學家有能力設計、執行與分析各項測試，這種做法不可能擴大規模，而擴大規模非常重要。微軟的研究（其他公司也曾進行同樣的研究）顯示，團隊與公司如果能夠進行大量測試，績效將優於只進行少數測試的對手，原因有二：首先，大部分的構想不會有正面影響，而且很難預測何者能夠成功，因此公司必須進行大量測試。第二個原因是人工智慧（AI），尤其是生成式AI的發展，提供了更廉價、更簡易的方式來打造大量的數位產品體驗，因此公司必須大幅增加實驗的次數，增加到數百次、甚至數千次，才能夠保持競爭力。
