當AI加入決策會議，人類的重要性何在？

許多實驗室研究指出，AI表現超越人類，現實也是如此嗎？一個實際的操演可見端倪。專家將生成式AI加入一家公司的高階主管會議中，真實參與討論，結果顯示，AI可以加強討論的深度與廣度，但也有其風險。從這場實測中我們可以看出，AI具有兩項優勢與一項缺點，值得想打造「人+AI」組織的領導人思考。

科幻作家艾薩克．艾西莫夫（Isaac Asimov）75年前發表一部短篇小說〈可避免的衝突〉（The Evitable Conflict），描述機器如何能夠經營一整個產業。如今有愈來愈多的證據顯示，AI在許多個別的認知工作上，表現能夠超越人類。劍橋大學（Cambridge University）團隊進行的一項實驗表明，在產品設計、成本控制和市場情報等領域的大部分工作上，大型語言模型（large language model, LLM）都能夠勝過人類。

儘管這些結果令人印象深刻，但我們目前所知的各項研究都是在人工實驗室環境中進行，相關結果很難直接推論到現實世界的環境中。現實中的高階主管面對的挑戰變化無常，往往缺乏充分或精確的數據。

我們希望探討一個問題：將AI從實驗室搬到真正的公司會發生什麼狀況？在過去一年裡，我們參與Giesswein公司一系列高階主管團隊會議。這家公司總部位於奧地利，銷售有機環保的羊毛運動鞋，年營收8,500萬美元。我們的構想是嘗試以不同方式將AI融入Giesswein的高階主管會議，進而了解哪些方式有效，以及如何有效。

我們與Giesswein的合作從2023年10月開始。我們設計了3種類型的參與做法，並且對每種類型至少執行兩種變體，來測試其可複製性。在執行每種做法之後，我們都會與經營這家家族企業的兩兄弟進行後續訪談，蒐集他們對成效的看法。