企業領導人常常苦惱,什麼業務或工作適合導入生成式AI。本文提出一套分類架構,領導人可以從中找出適合交由AI執行或協作的任務。另外,本文也提供實用的建議,讓公司在導入生成式AI時,可以走出與其他公司不同的路,進而創造可長可久的競爭優勢。
面對生成式AI,企業領導人提出不少問題,我們最常聽到的包括:生成式AI何時才能達到我們最優秀員工的智慧程度?它是否準確到足以創造商業價值?資訊長的動作是否迅速到足以領導我們AI轉型?我的競爭對手如何運用生成式AI?但這些問題其實都問錯了,它們著重生成式AI的智慧與發展過程,像是生成式AI有多好、改進速度有多快,而非它對商業策略的影響。領導人該問的是:雖然生成式AI目前仍有局限,我的組織可以怎麼有效使用它?以及我們可以怎麼用它來創造競爭優勢?
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問題:面對生成式AI,高階主管把焦點放在錯誤的問題上,執著於它的不完美和局限,而非它的策略意涵。
解決之道:運用一套架構,依照出錯的代價和需要的知識類型,將各項任務放到不同位置,來決定該在何處、何時部署生成式AI。企業必須快速行動,但更重要的是,它們必須以策略的差異化為目標。
回報:在生成式AI已經幫得上忙的地方採用它,並相應調整策略、數據與人員,組織就能在競爭對手趕上前獲得短期收益,並建立持續性的競爭優勢。
##CONCEPT##)
本文依據我們與數百位經理人合作、親自領導生成式AI計畫、以及研究數位轉型與策略的經驗,提出一套從策略角度思考生成式AI的架構,以及實用的建議。我們認為,因為生成式AI有缺陷(例如幻覺)就採取謹慎「觀望」的做法,可能很危險。但我們並不是要暗示,速度是致勝關鍵,其實策略才是。公司運用生成式AI的方法必須不同於競爭對手,以及價值鏈上的其他公司。以下說明我們現在應該採取行動的理由:
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