企業精準導入AI的四帖藥方

面對來勢洶洶的AI浪潮，許多公司都會制定大膽的導入計畫，期盼AI轉化為真正的生產力；但這種野心往往沒有看清公司現實，導致計畫最後失敗收場。要藉AI提升公司績效，企業需先釐清自身定位，方能在4種對策中找到可行之道。

2018年，有兩家全球企業巨擘開始運用AI，來重塑它們產品設計和上市的方式。通用汽車（General Motors）使用的生成式設計軟體，是運用Autodesk的Fusion 360來重新構思一個不起眼、卻又非常重要的零件：座椅腳架。而AI生成的結構，有如從大自然生長而成，具有輕盈的網格造型，不只重量減輕40％、強度也提高20％。然而這個零件不曾投入生產。為什麼？原來通用汽車的供應鏈和製造系統是專為沖壓鋼材打造，無法處理AI生成的複雜幾何形狀設計。重新調整系統可能需要耗費數年光陰，結果就是創新停滯不前。

同一時間，蘋果（Apple）也開始試驗「超透鏡」（metalenses）——由AI最佳化的超薄光學元件，能夠取代傳統的相機鏡頭。這項技術需要整合機器學習、材料科學與半導體製程。兩年內，蘋果申請數十項專利，而且據報導（本文撰稿之際），蘋果正準備將這項突破整合到它的Face ID感測器——先運用在iPad Pro，再運用到即將上市的iPhone 17各款機型。和通用汽車不同的是，蘋果不只構想大膽，也擁有能夠執行構想的系統。

這兩個實例告訴我們一個AI的重要真相：問題往往不是出在AI能做什麼、不能做什麼，而是更常出在：公司的價值鏈、營運模式、技術堆疊（technology stacks）實際能夠提供的協助，無法達成領導人想要實現的目標。這個問題普遍存在——62％的公司指出，跨職能的契合度不佳，63％表示需要調整工作流程，因為它是AI無法順利導入的主要障礙。根據科爾尼管理顧問公司（Kearney）和Futurum Group的調查，只有25％的執行長認為他們已經做好充分準備，可以在整個組織部署AI。