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百工百業用AI，企業、醫院、大學同時思考：如何改變使用者？
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整合數據、分析和AI職能的轉型舵手
當前AI計畫推出不歇，卻還是很難藉其創造出可觀的營收、效率及創新，根本原因在於缺乏有效協調。若想大幅提升AI的價值，企業應設置一個整合的數據、分析和AI長，賦予明確職責與適當的組織定位。
隨著AI採用速度提升，大型組織中的AI與數據領導正如何轉型？這些領導人的職責是否需要調整？此外，應將督導AI與數據的工作視為企業端還是技術端的角色？
董事會、企業領導人及技術領導人，愈來愈迫切地提出這些問題，因為大家要求他們，幾乎所有商業流程和實務都要用AI來轉型。可惜，要回答這些問題並不容易。根據我們今年稍早發布的一項調查，89％的受訪者認為AI很可能是這一世代最具顛覆性的技術。但實際經驗顯示，企業依舊難以利用AI創造價值。了解如何在這個新時代領先群倫，已成為不可或缺的條件。
在過去30年間，我們親眼見證了數據、分析以及當前的AI如何徹底改變企業。由於我們曾擔任兩家《財星》（Fortune）150大企業負責AI的數據與分析長，寫過幾本討論如何運用分析與AI在商業世界中競爭的開創性書籍，也曾參與《財星》1,000大企業數據、分析與AI的領導工作並擔任相關顧問，我們經常為頂尖組織提供建議，指導它們規畫高層領導架構，以便從這些工具獲取最大企業利益。因此，基於我們的集體第一手經驗、研究與調查數據，以及在這些組織中的顧問角色，我們可以自信地指出：由單一領導人負責數據、分析與AI，幾乎都是最合理的做法。雖然許多組織目前設有多位長字輩技術高階主管，但我們認為，大量增設職位並非必要，最後也毫無效果。
