新創用AI超車，傳統企業如何求生？

代理式AI能自主規畫行動，降低新創的時間、資金與人力成本，對傳統企業構成威脅。傳統企業若要維持競爭優勢，必須盤點自身弱點、在自動化前重新設計流程、與AI新創公司合作、強化資料品質，並協助員工為角色轉變做好準備。

新創產業正在經歷網路革命以來最重大的轉型，背後有著多重力量的匯聚。大型語言模型（LLMs）目前已經足夠成熟，能用於推理與規畫各項任務。只要提供大型語言模型相關資料，並允許它代替使用者採取行動，它就能扮演代理（agents）的角色，成為使用者的數位助理，甚至是數位員工。而目前新的架構也讓眾多AI代理能夠自主協調，打造出代理式AI系統（agentic AI systems），也就是所謂的數位同事團隊。還有低成本的應用程式介面（APIs），也大幅降低連結不同IT系統的成本，讓這些系統能夠共享資料、協同作業。此外，雖然運算能力不斷提升，雲端成本卻仍在持續下降。這些趨勢都在催生創業領域的第二次「大壓縮」：打造產品原型、進行測試、然後開發改良版本所需的成本、時間與人力，全都大幅縮減。這樣的壓縮改變了競爭的基準線。小型新創公司進軍、擴張或破壞市場的步調與成本結構，可能會迫使既有企業必須重新構思營運模式。

本文的論述依據，來自我們對數十家AI原生新創公司的研究，以及對創辦人、投資人與企業高層的訪談。文中描繪推動這種新型創業營運模式的5道力量，並探討這些力量對AI原生新創公司及其競爭對手（既有企業）的意義。