數字是我的職場教練

過去，都是由老闆選擇用哪些工具、量表，來評估員工的表現。即使是評估出來的數字，也由老闆來詮釋。現在有了「自動分析系統」，員工可透過這種自我量化的創新工具，自行分析詮釋，進而有效提高績效，開創職涯高峰。

今年3月，企業家兼科學家史帝芬．沃爾夫勒姆（Stephen Wolfram）寫了一篇部落文，標題是「我人生的個人分析」。在貼文中，他描繪自己22年來的資料，包括他的電子郵件使用情況、花在會議上的時間，甚至是他記錄的點擊按鍵數目。最後得到的圖表和圖形很吸引人，而且有幾分教育意義。沃爾夫勒姆寫道，他是相當規律的人，喜歡獨自挑燈夜戰。他知道，雖然排定的電話會議通常會準時開始，但他親自參加的會議較難預估時間，而且他用鍵盤打字時，有7％的時候是按退格鍵。

如同沃爾夫勒姆形容的，這項「自我覺知行動」，讓他在「自動分析法」（auto-analytics）這門日益擴大的學科中，成為開拓者，這是一種自動收集和分析自己的相關資料，以便改進的做法。運動員長久以來，使用視覺化和先進的統計分析，來提高績效。如今，自動分析法也在職場中蓬勃發展了。有了穿戴式裝置、行動和電腦應用程式，以及精密的視覺化資料，現在可相當容易監視辦公室活動，以及可能影響它的任何因素。並運用該項資訊，更明智地抉擇，應將時間和精力聚焦在哪處。這顯示了，我們對追蹤工作績效，甚至是職涯規畫的看法，已有重大轉變。員工長期受人評估，但在傳統上，是由經理人選擇的工具和衡量標準來評估。更重要的是，也是由經理人決定如何解讀調查結果。如果運用自動分析法，員工就能取得掌控權，可進行自主實驗，指出哪些作業和技巧，可讓他們最有成效和最令人滿意，然後據此進行改變。沃爾夫勒姆的見解是，他「出奇規律」的日常工作，使他擺脫束縛，對追求知識和其他事情變得「精力充沛和自動自發」。但他並未使用這些資料，來發現增進個人績效的方法，因此，他的部落格貼文，雖然具有開創性，但也相當謹慎。它凸顯了，不事先計畫好就運用自動分析法，會有陷阱存在。沃爾夫勒姆因為一開始缺乏清楚的目標，後來花了二十年，來綜合他龐大的資料集。但即便如此，他仍僅止於觀察，沒有繼續分析和介入。他可根據自己的調查結果，做出什麼樣的改進？比方說，針對承受的壓力水準，來安排專案時間表是否比較有用？此外，因為他從遠處遙控經營公司，也許按照他與別人共處的時間長短來記錄自己的心情，會比較有用？