不論我們願不願意,市場都在重塑我們的生活。這次市場不是由貿易協定組成的,而是由位元組成。有些人稱它們為平台,我則稱它們是「微型市場」(micromarket),這種說法更能真實描述其本質。微型市場重塑我們的生活之際,也帶進一些新的緊張狀況(或是強化舊的緊張狀況)。運用以下方法,領導人就能管理這些緊張狀況,讓他們的微型市場準備好創造長期的成功。讓它成為市場,而不僅僅是個市集。市集是平台,賣家可在那些平台上展示、列出自己的商品,就像夜市攤位一樣。真正的市場則不同,供需會影響定價,價格會有變化。Uber的「動態定價」正是簡單的例子,而且很具代表性。Uber還算不上是真正的市場,因為演算法是依據預測的供需來調整價格。真正的市場則能創造出最大的效率;讓買家得到最低的價格,賣家取得最大的需求,但同時為這個過程中的所有人都降低搜尋成本。這正是市場的重點:人人都能提升效率。讓它成為網路,而不只是市場。市場不見得能解決所有問題。如果是可彼此替換、個別差異不大的大宗商品(commodity),像是大豆、債券、乘車,市場最能發揮作用。但如果是要聘雇會計師、律師或醫師,價格競爭也許就不是唯一的因素,因為高價值的服務並不是大宗商品。因此,這些產業不該打造市場,而是要建立「網路」,讓人們能夠根據品質的多個面向,來比較各種彼此類似、但並不相同的服務。網路也能像市場一樣創造出搜尋經濟,而且如果物品並不一樣,網路會更有效率。例子就像是臉書(Facebook)上的朋友,或是在LinkedIn找新員工。公平比短期獲利更重要。隨著微型市場突然大放異彩,自然會有些微型市場會誤用新得到的力量。現在的許多微型市場,已經可以預見未來將成為壟斷企業。而有些時候,他們的行為已經顯示這種跡象:例如Uber就不斷在公關上出紕漏。如果在微型市場上對買賣雙方都採取公平態度,好處之一就是比較能得到各方的喜愛及尊重,不只是把你當成「必要之惡」,為了做生意而勉強和你合作。換句話說,也就是「品牌」的概念。然而,一項更真實的好處,則是能得到一個更有可能成功、蓬勃發展的生態系統。有些平台為了達到季度獲利,而榨乾了平台上的買賣雙方,這只是殺雞取卵、招致敵人,因此終將滅亡,或至少也是讓人覺得憤怒、不信任,扼殺發展潛力。管理風險。想打造出蓬勃發展的微型市場,不只是要讓賣買雙方連結起來,而是要盡量降低我所謂的「社會風險」(也就是和完全不認識的陌生人做生意)。向某個不知名的人買債券是一回事,但如果他們要到你家、或是你要坐上他們的車,這又是另一回事了。因此,微型市場的偉大創新之處,不只在於「關係」,也與風險有關。和完全陌生的人交易,對方有可能是個瘋子(或更糟),分散式電子商務本質上就會有這種新的風險,微型市場必須設法把這種風險降到最低。做法可能是提供資訊、品質指標等等,以降低這種陌生人風險。建立關係。要降低風險,最可長可久的最佳方法,其實也是最老、也最簡單的辦法:與你已經信任的人做生意。我在TaskRabbit找到一位幫忙做雜務的人,而就算水管破了的時候我可以找別人,但我還是想再找他,就是因為我已經知道可以信任他。因此,那些最蓬勃發展、也最能持續的微型市場,祕訣可能就在於運用自然的社會動力學來管理風險、降低搜尋的成本、讓每個人都得到更好的交易。「關係」永遠都比「交易」更重要,前者就是比較經濟的做法。別讓演算法取代領導人。在微型市場的美麗新世界,演算法就是老大,能夠發出訂單、追蹤績效,並且保證交付貨物和服務、品質及可靠性。但我們應該承認:演算法當老大並不稱職。各種緊張狀況明顯存在,像是Uber司機正想組工會,Airbnb也一直傳出令人恐懼的故事等等。這裡的重點,並不只在於微型市場應該從社群媒體的錯誤中學到教訓、投資改善品管(雖然他們已經有在做了)。真正的重點在於,演算法也該受到管理,而且是由人來管理(還記得有「人」這回事嗎?)。原因並不在於演算法會出錯,因為它們不會出錯。演算法從一開始的設計就是全然只追求效率,需要由明智的領導人來判斷,何時不該將效率當成對的目標。我們常常以為演算法可以取代領導人。但事實正相反。演算法其實是讓領導人變得更加有必要存在。微型市場需要有領導人,來確保演算法不只是耗盡人們潛力的機器,而是能讓人能繼續向上的梯子。這正是現今微型市場最失敗之處。如果你是透過TaskRabbit接雜務工作的人,或是Uber的司機,你升任經理的機會有多大?如果沒有讓人向上的梯子,組織就不會有真正的成長。當然,它們目前可能會有獲利,但長期發展呢?畢竟,像是囚犯工廠、童工、每週工作七天,也都有利可圖,但我們早已決定取消這些做法。人類選擇要讓工作有意義,我們希望領導人能夠激勵、提升、擴大我們的潛力。如果微型市場未能滿足這個標準,簡單的事實就會是:它們看起來會比較像是了無新意地將量販店數位化,而比較不像是令人振奮的先驅,代表一個更有彈性的新經濟。
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