許多領導人以為,只要在公司營運的過程中使用數位科技,就是在進行數位轉型。還有許多企業只是針對個別情況,使用數位科技解決方案,但是投入大筆資金的結果往往是成效不彰,甚至難以維持競爭力。本文介紹了數位轉型的四個不同層次,每個層次都能滿足不同的策略目標,並使企業從數位技術中獲取最大的價值。
我們很容易就能看出,數位科技在現代經濟扮演著可帶來重大影響的角色。大多數公司尚未採取迎接行動,是因為面臨一項挑戰:設想要如何完全取得數位科技所提供不同類型的價值。制定數位轉型策略,以充分善用這種價值,也不容易。如果企業沒有先全面評估數位科技能提供什麼,往往會以為只要運用現代的數位科技,就能進行數位轉型。許多企業只是針對個別情況,分別做出要如何使用數位科技的商業決策,結果雖然投入大筆資金,卻成效不彰,甚至難以維持與對手相同的競爭力。若想知道數位科技能提供的各種類型的價值,請參見以下四個例子,每個例子都點出某個不同層級數位轉型,所能帶來的策略優勢。層級一:營運效率。福特汽車(Ford)工廠裡的噴漆作業,現在採用新的自動化視覺檢測,透過擴增實境(augmented reality)、虛擬實境(virtual reality)、物聯網(IoT)、人工智慧(AI)來進行,結果改善了對汙點的偵測,減少汽車的瑕疵。在這個例子裡,是由工廠資產裡所用的新科技來產生數據資料,而AI運用這些數據,即時檢測並避免製造上的瑕疵。層級二:進階營運效率。卡特彼勒(Caterpillar)在本身的建築設備產品上安裝感測器,追蹤每個產品在建築工地的使用情形。結果該公司發現的一個情況是,顧客比較常用平路機(motor grader)來推平較輕的礫石,而不是較重的泥土。卡特彼勒利用這項見解,推出一款具有成本效益的平路機,主要設計用於推平礫石,而非泥土。正如前面所提例子裡的福特汽車,卡特彼勒也是靠著改善產品開發工作的生產力,來提高營運效率而受益。但差異在於,卡特彼勒的感測器數據來自使用公司產品的顧客,而不是來自自家工廠裡的資產。「顧客」層面,當然會帶來額外的挑戰。在這個層級的效率改善,也能超越資產運用的範圍。層級三:企業價值鏈當中由數據驅動的服務。奇異(GE)追蹤其噴射引擎的產品感測器數據,用AI來分析這些數據,並提供即時指引給機師,讓機師用燃油效率最高的方式來飛行。接著,奇異從顧客節省的成本當中取得一部分金額,因為可以從顧客「以結果為基礎」的營收當中,取得額外的金額。換句話說,顧客除了向奇異付錢買引擎產品,還會把自己因燃油效率提升所省下的費用當中,支付一部分給奇異。這套方案改變了常見的商業模式,不再只是生產並銷售產品,改為提供由數據驅動的服務給數位顧客。奇異的研發、產品開發、銷售、售後服務部門,全都以數位方式連結,以便即時接收、分析、產生、分享,並回應傳送自感測器和物聯網的數據,這些數據來自數千個不同的產品。這能夠推動新的營收流(revenue stream),因此不僅能強化營運效率,還有其他效益。層級四:數位平台上的數據驅動服務。派樂騰(Peloton)使用來自本身運動健身設備的產品感測器數據,建立了一個使用者社群,並為個別使用者安排合適的教練。那些產品會產出使用者互動數據,派樂騰就使用這些數據,促進數位顧客,與它價值鏈以外各個不同第三方之間的交流。AI演算法分析那些互動數據,以便把特定使用者與適合的教練配對,很類似優步(Uber)使用自家應用程式產生的數據,來為乘客與司機配對的做法。就像是前一個例子的奇異,派樂騰也從數據驅動的服務獲得新的營收,但方式是延伸產品進入數位平台。這種層級四的數位轉型,對於以下兩種企業的挑戰最大:一種是工業時代的傳統企業,以及採取價值鏈驅動的商業模式、缺少運用數位平台經驗的企業。
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