選擇最合適你的自動化專案

管理大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）曾強調：「在21世紀，管理階層必須做出的最重要貢獻，就是提高知識工作的生產力。」如今科技日新月異，讓知識工作者適應各個層面的自動化生產流程，成為人工智慧與機器學習的掌控者，而不是被其掌控，是領導人的首重課題。若要規畫這段歷程，必須描繪你的團隊該如何從新手狀態，轉變為專家狀態。具體該從何著手？本文提出解決之道。

每當新一波的技術浪潮湧現時，經理人都會面臨同樣的問題：我們要先從哪裡開始應用這項新技術？我們是否要追求「容易實現的目標」，以迅速收穫勝利果，並為企圖心更大的專案建立推動的理由？或者，我們是否應該毫不拖延地在策略上，聚焦於一些能為我們帶來超越對手的決定性優勢的應用？

現在，隨著一套用於讓知識工作自動化的革命性技術問世（尤其是人工智慧），我們看到團隊在組織的高層中努力處理這些問題。智慧自動化（intelligent automation）這個詞，通常用來指組織中的機器人流程自動化（RPA）、機器學習（ML）和人工智慧（AI）；智慧自動化為商業流程帶來空前的速度、準確性和模式辨識能力，而商業流程通常需要將資訊解密，從回答顧客的問題，到遵守有關偵測詐騙和網路攻擊的政府法規，都需要這麼做。這描述了現代工作場所的大量活動，所以關於從何處開始著手與如何進行這些工作的種種考量，與其他技術不同。那些技術採用的答案並不適用這種技術。

使用這些工具在一般公司中提高績效的可能性既廣且深。我們知道的一家公司組成一個團隊，以調查公司所有的營運作業，找出在哪些領域裡，人們的時間用於重複性的資訊處理工作，然後提出可進行自動化的候選任務。這份清單延伸到智慧型機器可以代勞的數百項事務，以便運用員工的創意、提高決策速度、增進準確性，或者加強顧客服務。