如何運用AI幫助公司制定預算？

如果AI這麼先進，為何很多想運用AI制定預算的公司仍面臨困境？人類還是必須全程參與嗎？本文進行一項實驗，探討在預算制定流程中何時該依賴 AI。結論是 AI 可以也應該取代人類執行戰術性任務；但在策略領域中，人類的參與和洞察力仍然不可或缺。

近年來，企業部署人工智慧（AI）和機器學習，將它們當作能夠大幅改變企業制定預算方式的工具，期望這些技術能為財務預測和資源分配帶來空前的準確性和效率。例如，Salesforce 公司的財務長艾美．韋弗（Amy Weaver）一直將預測性 AI 作為加強費用預測的策略性資產來運用。在重型工業設備商開拓重工（Caterpillar Inc.），財務資深副總裁凱爾．埃普利（Kyle Epley）利用機器學習，將季度預測時間從3週縮短到僅 30 分鐘。同樣地，鋁材業者諾貝麗斯公司（Novelis Inc.）的財務長德夫．阿胡賈（Dev Ahuja）正在使用公司內部的機器學習進行現金流預測和預算制定。在那種背景環境中，顧能公司（Gartner）預測，到 2028 年，50％的組織將使用 AI 來取代「耗時的由下而上預測方法」。

但即使是相關準備最充分、擁有尖端 AI 工具的公司，仍在努力因應預算制定的挑戰。以聯合利華（Unilever）為例。該公司財務長格雷姆．皮凱斯利（Graeme Pitkethly）在《華爾街日報》（Wall Street Journal）的一項聲明中承認，在成本持續上升、能源價格波動和經濟不確定性的環境下，很難預測 2023 年的通膨和預算。化工公司巴斯夫（BASF）和科思創（Covestro）的高階主管也同樣表示，儘管擁有資源大量投資於 AI，要調整預算制定流程以適應現今多變市場的複雜性，仍很困難。