SEO退位？AI顛覆搜尋？6張圖表揭露品牌如何善用LLM放大聲量

過去一年，58％的人轉為透過ChatGPT、Gemini等AI工具尋求消費推薦。品牌能見度的新戰場，不再只是搜尋結果頁，還有顧客與LLM模型的對話結果。比起過往加強SEO或與媒體／網紅合作，品牌現在更需要關注「模型占有率」（SOM），以四象限分類品牌在AI中的能見度，幫助行銷人重新審視品牌策略。

過去一年，消費者大量從傳統搜尋引擎轉向ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Perplexity等生成式AI平台。在對12,000名消費者的調查中，58％的受訪者表示，他們使用這類AI工具以獲得商品或服務推薦（2023年這個比例僅25％）。另一項研究指出，2024年的假期購物季，美國零售網站來自AI搜尋推薦的流量暴增了1,300％。

使用大型語言模型（LLM）來探索、規畫、購物的消費者，平均年齡較低、收入較高、學歷較高。他們的消費起點，不再是在搜尋引擎中輸入關鍵字或造訪品牌的官網，而是從跟AI助理對話開始。這些消費者正在問AI像這樣的問題：「200美元以下的咖啡機哪一台最好？」或「幫我規畫一個經濟實惠的週末小旅行。」

對品牌管理者而言，這個改變的影響不容忽視。如今你的數位策略不能只針對搜尋演算法最佳化，更必須思考如何讓AI推薦引擎看見你的品牌。簡言之，你必須提高LLM對你品牌的認知。

一直以來，衡量品牌知名度的方法就是評估消費者的注意力：線下透過回想調查（例如「說到跑鞋，你會想到哪些品牌？」），或是線上透過搜尋量或社群討論度，這些數字反映了消費者的興趣或品牌熱度。

然而，隨著LLM逐漸成為消費者與品牌之間的中介橋樑，行銷人員現在需要考量另一種全新的能見度指標：品牌在LLM回答裡出現的頻率、顯著程度，以及消費者的評價正向程度。我們把這種品牌認知稱為「模型占有率」（Share of Model, SOM）。你可以把這個概念視為AI時代對「搜尋占有率」（Share of Search, SOS）與「聲量占有率」（Share of Voice, SOV）的延伸發展。SOS是與競爭品牌相較起來，大家搜尋自家品牌的比例；SOV是大家討論它的比例。SOM的獨特之處在於，它模擬的是LLM在接收到提示時會如何看待與推薦品牌，而不是反映人類的搜尋意圖（SOS）或網路上的內容可見度（SOV）。