別讓AI投資成泡影！七大落地關鍵，兌現高價值回報

企業投入AI的金額持續攀升，高層也開始追問投資價值。雖然多數組織自認已取得成效，但真正拉開差距的，不是技術程度，而是內部如何定義價值、衡量成果，並讓新技術從試行走進生產環境；決策者必須掌握「七大關鍵因素」，並遵循「AI經濟成熟度模型」，才能將這些資源轉化為可衡量的經濟回報。

組織正在AI上投入大筆資金。根據一項估計，光是生成式AI，美國企業在2025年就花費370億美元。高階主管與董事會愈來愈常詢問投資報酬，而對於眼下拿不出令人滿意答案的企業領導人來說，後果也正逐步逼近。最近一項調查顯示，71％的全球資訊長表示，如果兩年內無法證明AI價值，他們的AI預算將遭到凍結或削減。

我們希望更深入了解企業在這方面的進展，以及對近期未來的看法。因此，我們在2025年底與2026年初，針對企業如何看待AI價值、以及如何實現這種價值，進行了一項研究（由Scaled Agile的AI訓練業務贊助）。這項研究包括訪談企業組織中的12位科技、數據與AI領導人，並調查1,006位全球高階主管；這些主管都非常熟悉自身組織的AI計畫。

結果出乎意料地正面：45％受訪者表示，他們正從AI取得大量價值；另有45％表示取得中等價值。只有9％表示組織取得少量價值；幾乎沒有人（0.2％）表示完全沒有取得價值。這種相對偏高的價值回報程度，與一些廣為流傳、主張AI投資報酬很低的研究相悖，雖然那些研究僅聚焦於生成式AI所帶來的價值。

然而，企業如何實現價值，或許才是真正令人意外之處。我們發現，至少有7項因素能推動AI的經濟價值。此外，其中幾項推動價值的因素，還可以整合成一套AI經濟成熟度模型，進而創造可觀價值。