別讓AI掏空你的大腦！啟動三大互動防線，守住員工的批判思考

使用者若是一逕不假思索地接受AI產出，將造成認知卸載、脈絡知識流失與思維同質化。企業可採取3種做法因應：翻轉互動由AI提問、明訂AI禁用時機與場域，並重新改造互動介面，藉此保留人的判斷力、專業能力與觀點多元性。

大多數組織都明白，員工不能只會照指示行事或套用規則。具備批判思考能力的人會提出問題、挑戰假設；這些行為對組織保持敏捷與創新至關重要。然而，愈來愈多證據顯示，使用AI可能削弱這種能力。

為協助企業因應這個問題，我們以管理學（包括我們自己的部分研究）、認知科學、人機互動，以及組織中的工作與科技研究等既有成果為基礎，並訪談正在嘗試不同做法的企業主管，提出一套設計、導入及應用AI的新方法，期望長期促進多元觀點與批判思考。

組織應聚焦批判思考遭到侵蝕所帶來的兩項主要風險：專業能力流失，以及知識多元性的流失。這兩項風險可能損害組織保持敏捷與創新的能力。領導人必須認清，科技並不中立，可能以負面方式塑造我們的思考與互動。因此，領導人不應只看短期效益，例如提高效率與降低成本的承諾，而應鼓勵使用者不要把科技的功能視為理所當然，並透過實驗去主動形塑AI，而不要讓自己受AI所形塑。

早在生成式AI迅速普及以前，包括卡倫．安東尼（Callen Anthony）在2021年對投資銀行家的民族誌研究在內的多項研究就已指出，「黑箱化」（black boxing）可能使專業人員失去專業能力；所謂黑箱化，是指工作者信任分析工具，卻不了解工具如何運作。近期研究進一步顯示，使用AI可能削弱人們質疑所接收資訊的能力，引發對「認知卸載」（cognitive offloading），甚至「認知放棄」（cognitive surrender）的疑慮。麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）2025年探討使用大型語言模型所造成認知成本的研究，以及華頓商學院（Wharton）在2026年探討把AI引入為第三套認知系統所產生影響的研究，都顯示AI使用者傾向不去質疑，或進一步查究AI產出的內容。雖然AI對認知的長期影響仍有待判定，但這些研究已清楚顯示，使用AI確實會影響組織能力。