AI基礎設施投資動輒數兆美元,泡沫破滅的疑慮隨之升溫,但投資人的損失未必對整體經濟造成持久傷害。BCG經濟學家從經濟活動、財富及信貸3條途徑評估風險,指出對總體經濟而言,銀行體系能否吸收損失尤為關鍵,並提出5項應對原則,協助領導人參與科技投資熱潮之際,辨識可能危及企業與經濟的風險。
全球長字輩最近流行的猜謎遊戲是:AI資本支出是否已形成泡沫?如果是,泡沫何時會破掉?隨著財經媒體對企業投資資料中心的估計一路從數千億美元,到最近的數兆美元;對算力過剩、報酬偏低甚至可能是負數,對經濟衰退的憂慮也隨之升高。
不過,問「對」問題很重要,而「AI資本支出泡沫何時會破掉?」並非正確的問題。我們無法確切判定是否存在泡沫,也無從知道泡沫何時會破滅。提出這個問題,通常還隱含2個假設:泡沫會造成總體經濟問題;以及高階主管、投資人與政策制定者既「能」避開風險,也「應該」這麼做。這兩點都不應被視為必然如此。
更好的問法是:當前AI資本支出熱潮的具體內容是什麼?這股熱潮與總體經濟有何關聯,又會帶來哪些風險?審慎的高階主管,如何務實地因應這股強大趨勢?
經濟活動快速增加,像是目前大規模興建資料中心的情況,確實會帶來總體經濟風險。但熱潮退去後,未必就會造成破壞;要造成持久的系統性損害,所需條件更為嚴苛。泡沫雖然在全世界都聲名狼藉,卻也可能留下正面的長期影響——就算破掉了也一樣。
我們很難精確掌握AI資本支出熱潮當前及未來的規模。不過,把Google等上市超大規模雲端業者(hyperscalers)的資本支出,加上私有AI公司(如AI實驗室)的估計支出,再扣除部分投入美國以外地區,或與AI無關的資本支出,就可估算出2026年的金額約為6,300億美元,略低於2%的美國國內生產毛額(GDP)。
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