排除風險，獲得生成式AI的效益

生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域，但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險，可依循本文介紹的具體方法。

企業領導人正苦苦設法去了解，究竟應該多認真看待人工智慧（AI）領域的最新現象：生成式AI（generative AI）。一方面，它已經展現驚人的能力，可以創造新的內容，例如音樂、語音、文本、圖像和影片，而目前它的用途包括編寫軟體、轉錄醫師與病患的互動，並讓員工能與顧客關係管理系統對話。另一方面，它一點也不完美：有時會產出扭曲或完全捏造的輸出結果，而且可能沒有察覺隱私和著作權的問題。 

生成式AI的重要性是否被誇大？與潛在的報酬相比，它的風險是否值得？企業如何找出它的最佳應用環境？企業的第一步應該是什麼？為了提供指南，本文取材自我們的研究，包括對於特定生成式AI專案的研究，以及對於這項科技將如何影響整體經濟內各項任務和工作的廣泛分析。 

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困境：剛起步的生成式AI系統擁有龐大潛力，但也容易編造答案、侵犯隱私和違反智慧財產權。考慮到這些風險，領導人是否最好抱持觀望態度？

為什麼要下定決心：這項新科技類似於蒸汽機、電力和網際網路，但有一點很大的差異—這些通用科技需要數十年才能對競爭和經濟產生重大影響，可是生成式AI只需要幾年就能做到。

如何進行：盤點你的知識型工作。找出哪些職位最能受益於這項科技的協助。優先考慮效益成本比最高的專案。善用可用的方法來節制生成式AI的風險。使用敏捷法來開發應用程式。