化生成式AI為競爭優勢

生成式AI以更容易、也更平價的方式創造並改善產品與服務。但這可能會顛覆既有的企業及其業務。企業要如何把這種威脅轉變為競爭優勢？哪些類型的企業最有潛力獲得競爭優勢？

生成式人工智慧（AI）把產品與服務的創造或改善變得遠比以前容易、便宜，因而有可能顛覆或甚至商品化某些業務；這些業務所提供的產品與服務，在過去需要大量的人力或創造力。為了能夠競爭，許多企業將必須重新思考它們的策略，並找到為顧客增加價值的新方法。

企業如何將生成式AI從威脅轉變為機會？它們如何利用它來建立競爭優勢？什麼類型的企業最有潛力？

我們將在這裡回答這些問題。

(##CONCEPT##

問題：生成式AI有可能顛覆或商品化某些業務；這些業務所提供的產品與服務，在過去需要大量的人力或創造力。為了能夠競爭，許多企業將必須重新思考它們的策略。

基本條件：透過比競爭者更擅長或更快速利用眾人皆可取得的工具，一些企業將因此獲得優勢。但這個優勢只是暫時的，使用這些工具很快會成為基本條件。

差異化解決方案：要將AI從生存威脅轉變為機會，需要在愈來愈複雜的層級上實行生成式AI，進而產生更強大、也更長久的競爭優勢。

##CONCEPT##)

數十年來，我們不僅與矽谷企業合作，也建立經濟模型來研究數據與AI帶來的競爭優勢。根據這兩種經驗，我們發現，生成式AI可以在3個層級上實行，這些層級正好呼應競爭優勢的增加程度。

公司可以提供員工現成的大型語言模型（LLM）或其他類型的生成式AI，像是Midjourney與Runway，來幫助他們更有效、也更有效率地完成工作。例如，員工可以使用第一級的工具來改善內部溝通或簡報文件、為新產品功能生成一些構想、對競爭對手進行研究、為銷售人員撰寫顧客聯絡訊息、美化行銷素材中的照片、建立社交媒體的貼文等。