醫療照護業想導入AI，先採取三大信任措施

人工智慧（AI）有潛力改善醫療照護的各個層面，但由於導入AI過程所產生的「轉換擾亂」（switchover disruption），美國醫療部門要將AI付諸實行並不容易。為了因應這個問題，本文指出創新者可以做3件事來建立必要的信任。

人工智慧（AI）有潛力改善醫療照護的每個層面。AI的應用可以加速科學發現、協助醫師和護理師做出更好的決策、改善對患者的醫療建議，以及減輕有時繁重的文書作業負擔。不過，歷史顯示，美國醫療產業難以將AI等創新付諸實行，部分原因是經濟學家所說的「轉換擾亂」，也就是引進新技術的過程成本高昂，可能會顛覆有獲利的營運。為了減少AI的轉換擾亂，並加速人們對它的採用，醫療照護的創新者必須建立3個關鍵群體對AI的信任——提供者、患者和大眾。

創新者要建立必要的信任，可以做3件事：

創新者不應該設計新技術來取代人類做決策，而是應該致力於開發新工具來補足與增強醫療提供者的專業。例如，AI的應用有潛力透過減少提供者重複的機械性任務［例如將資訊輸入電子健康紀錄（electronic health record, EHR）］、讓提供者能夠將更多有限的時間和注意力用在其病患身上，以及解決問題和溝通等更高層次的任務上面，來支持患者與提供者的關係。

有些醫療服務提供者，甚至正在嘗試把AI當成工具，用來協助他們在與患者溝通時能更有同情心。這些工具的目的應該是讓提供者能夠為更多地方的更多患者做更多的事，而這是在沒有這些工具的情況下難以實現的。