經營目標與分析目標不一致，公司將付出高昂成本

企業在數據與分析能力上的投資，究竟應該著重在哪一點，才能帶來真正的盈利與增長？最新研究發現，關鍵不僅在於投入的方向，而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明，數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才，而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。

今日的企業領導人正承受迫切的壓力，必須提升公司的數據能力與分析能力，而且動作要快，否則可能會落後於數據能力優異的競爭對手。然而通往成功之路不會是這麼直線進行的！我們先前的研究發現，善用數據與分析的前提是建立一種「數據文化」、促使高層領導人努力投入、獲取數據與分析技能與能力，以及賦權給公司員工。若要讓公司展開分析的旅程，這些面向缺一不可。

但在這方面的「成功」究竟是指什麼？公司要如何衡量成功？

數位轉型成功的衡量指標在過去幾年已經逐漸演變。2018年顧能顧問公司（Gartner）針對數據與分析領導人及數據長進行調查，受訪者指出有3項關鍵的公司內部行動，對於達成數據與分析的成功最重要：營造數據驅動的文化、採用先進分析能力，以及推行完善制定的數據與分析實施策略。然而當顧能公司在2022年再次進行調查時，受訪者表示他們的最優先事項已經轉向外部市場：相關投資必須能夠協助公司達到成長目標，以創造商業價值。利益和優先性如此演變轉向注重數據與分析的報酬與當責（accountability），是一種自然的進展，目標是要回答「那又如何？」這個問題。

進行數位轉型的公司會面對一個關鍵問題：當公司投資於新穎、更先進的數據與分析能力，這些投資如何、在什麼地方增進公司實質的商業利益，例如獲利能力與成長？公司應該投資於人才、科技，還是文化？我們的研究衡量了分析的發展對經營績效指標的影響，結果發現創造實質價值的道路曲折微妙，不會直線進行。除了分析工作的水準相當重要，分析能力也必須和公司的商業目標協調一致。