數據會說話，也會說謊！簡單一招避免決策誤判

身為領導人，我們總被期待做出有數據支持的決策，但統計數字真的能反映事實嗎？其實，百分比、成長率、滿意度等指標，常因「分母」設計不當而產生誤導。你是否曾因看到「暴跌1,000點」或「下滑3倍」的數據而焦慮不已？又是否曾因此忽略了真正該問的問題？本文教你看穿統計語言背後的陷阱，關鍵就在一句話：「分母是什麼？」

統計學家愛德華茲．戴明（Edwards Deming）有句名言：「我們信仰上帝；其他人請拿出數據」（In God we trust; all others bring data.）。從分析學、數據科學到AI的發展，當今世界比以往任何時候都更依賴數據。身為領導人，人們總是期望你能做出有數據支持的明智決策。但其實領導人鮮少直接使用原始數據來做決策；他們反而較常使用下屬所算出的統計數字，來輔助他們做出有根據的判斷。

雖然數據是經過觀察而來，但報告者會根據不同情境，決定哪些統計資訊是相關且有意義的。數據的平均值需要報告嗎？標準差也要報告嗎？是否需要展示完整的數據分布？應該報告原始數據（例如銷售額）的差異，還是市場占有率的百分比變化？

你要記住的是：統計數字不是數據，而是對數據的描述。要做出更加精明的決策，就必須懂得質疑這些統計數字。正如《華爾街日報》（Wall Street Journal）專欄作家傑森．茲威格（Jason Zweig）近期所說：「學會如何反問統計，是你的第一道防線。」

根據我們的經驗，我們發現有一項特別常見的統計問題，那就是百分比的使用方式常被用來混淆他人。而這種混淆往往出在分母上。和茲威格一樣，我們主張面對百分比時，領導人應該要反問統計，也就是學會提出質疑。其中一個簡單卻極具啟發性的提問是：「分母是什麼？」