別再盲用生成式AI！行銷人員可以三大提問部署策略

生成式AI成為行銷助力，從撰寫產品文案、到預測顧客反應，都表現不俗，但導入過程中卻面臨實際挑戰。若想有效利用生成式AI，須先釐清三大核心決策：選擇生成式還是分析型AI？輸入資料應客製化還是採用通用型？交付前是否需要人工審核？再輔以一套四象限架構，行銷團隊可評估AI工具與策略的取捨，善用AI創新，同時穩控風險。 

生成式AI已在整個市場生態系統中掀起科技巔覆破壞的浪潮，尤其是在行銷領域，讓所有的利害關係人都不得不努力應付它帶來的影響、機會和挑戰。生成式AI能產出各種形式的內容，因此行銷人員常會認為它在以下方面帶來重大進展：產出產品文案、部落文、製作影片和網頁廣告、個人化的顧客方案，以及市場調查（例如，有些情況是使用生成式AI來預測潛在顧客、現有顧客、其他市場參與者的反應）。的確，Salesforce的《行銷現況報告》（State of Marketing）第九版對全球5,000名行銷人員的調查顯示，「導入或運用AI」已成為他們的首要任務。一些組織已經使用生成式AI工具來大幅提升行銷成效。例如，先鋒集團（Vanguard）運用生成式AI讓LinkedIn的廣告轉換率提升15％。同樣地，聯合利華（Unilever）的客服人員運用生成式AI，讓他們的回應時間縮短了90％。 

然而，Salesforce的調查顯示，雖然96％的行銷人員已經有生成式AI可用，或打算在18個月內取得生成式AI，但僅有32％將其全面導入行銷作業。這可能是因為實施AI驅動的行銷方案並非毫無風險。例如，可口可樂（Coca-Cola）運用AI重製了1995年的經典假期廣告「假期來臨」。最初消費者對這支廣告的反應十分正面，但後來因AI生成的影像「缺乏溫馨感」而招致批評，而這正是生成式AI作品的常見問題。因此，企業面臨的挑戰不在於「是否該用」生成式AI工具，而是「如何運用」，才能在多種不同的行銷場景中發揮最大效益，同時降低風險。