12個創意練習，訓練大腦解鎖「人機協作」的無限可能

即使生成式AI工具已經十分普及，多數人仍未掌握有效使用的方式，比如，我們可能會直覺地用搜尋邏輯詢問它「附近最好吃的泰式餐廳」。這種問法未嘗不可，卻限制了生成式AI真正的創造潛力。我們可以訓練自己打破提問習慣，透過12種實用練習，讓自己轉變思維，真正達到人機協能創造的無限可能。

目前有非常多文章都在探討，要如何使用生成式AI來改善工作、自動執行重複性任務、彙總會議內容和顧客互動內容，以及綜合各項資訊。也有無數的虛擬資源庫，裡面有很多如何給提示（prompt）的指南，協助我們使用生成式AI工具，以產生更有效、甚至深具想像力的輸出內容。許多常見的數位工具已經內建AI協作助手功能，能夠自動增強和完成寫作、編碼、設計、創作等工作，以及你正在從事的任何工作。但生成式AI除了增強或加快我們已經在做的事，還有遠為更多的潛力。有了恰當的心態轉變或思維轉變（mind-shift），我們就可以訓練自己的大腦以創意方式重新思考如何使用這些工具，來釋放全新的價值，並在走向AI優先的世界中，取得格外豐碩的成果。

大多數人在給搜尋引擎提示時，是在他們如何思考接下來可能或應該發生什麼事情的範圍內這麼做。例如，用Google搜尋資訊時，使用者可能提問，搜尋「在我附近」最好吃的泰國餐廳，或者根據過濾後的輸出內容，插入特定的條件，例如「適合中級騎手的最佳速降山地車」。這種方法常被用於提供提示給生成式AI工具。如此產生的結果，是我們根據自己所知的世界，用線性的方式去思考、研究和做決策而得到的結果。這完全是正常且有效的。其實，這正是當今的生成式AI模型的主要運作方式。