AI轉型的成功關鍵：以兩大架構平衡創新與風險

By 費薩爾．霍克

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內容介紹

談到推動AI轉型，你會先問「這項技術有什麼用」，還是「這項技術如何幫助我們實現使命」？這其中暗藏成功與否的關鍵。2024年的研究指出，僅有26％的企業成功開發出可用的AI產品，只有4％真正獲得顯著投資報酬。如果不想成為失敗的大多數，企業可用「OPEN架構」與「CARE 架構」，兼顧創新機會與風險管控，真正推動有價值的AI轉型。

2024年的一項研究顯示，只有26％的公司開發出可用的AI產品，而只有4％的公司獲得顯著的投資報酬。要縮小理想與成果之間的落差，就必須以系統化的方法進行AI轉型，讓組織在深思這項科技所引發的最重大問題之時，不致忽略AI帶來的日常影響。

這是一場輸不起的賭局。無法調適的組織，將會淪為AI時代的拍立得（Polaroid）與百視達（Blockbuster）。可是，倉促地導入AI本身也有危險之處。2021年2月，Zillow宣布開始購買經機器學習演算法估價的房地產，此舉被各方譽為邁向AI新世界的一步。8個月後，這個新事業單位關閉，損失約3億美元。

AI帶來的機會與風險必須經過謹慎思考，並擬定審慎的策略性回應。零碎拼湊起來的解決方法不足以成事。由於AI發展的步調，加上它改變人類關係與組織文化的獨特能力，企業亟需一些解決方案的架構，這些架構要能在前所未有的不確定與立即採取行動的必要性之間取得平衡。組織需要完整全面的思考系統，可引導組織持續推動轉型，同時不忘記自身的核心目的及真人的利害關係人。

30年來，我致力於指導各類組織進行數位轉型，合作的組織從《財星》（Fortune）全球2000大企業到最大的政府機構都包括在內。我在這些經歷中一再遭逢兩種常見卻又截然不同的態度，而兩種都構成組織成功實施新技術的阻礙：一是對變革的體制性抗拒，二是缺乏策略目的而衝動採用新科技。如今，我看到許多組織在採用AI的方法上，正重蹈覆轍。