過往機器人受限於程式,表現僵化且無法處理複雜場景,在搭載生成式AI後,已能與顧客自然對話並靈活應對。做為提升服務的工具,服務業若想順利部署這類機器人,應優先導入勞力短缺職位,用以改善與顧客的互動體驗,同時建立安全使用規範。
如果你曾經有機會搭乘Waymo自駕計程車,大概下車後會對它的能力嘖嘖稱奇。自從字母公司(Alphabet)在2009年啟動該計畫以來,Waymo已經成長為一個擁有2,500輛自駕計程車的車隊,在舊金山、邁阿密(Miami)、鳳凰城(Phoenix)等城市營運,累計完成超過2,000萬趟行程。這些車輛除了能以最高65英里的時速載運乘客,還能回應各種語音指令(像是「用Spotify播一些80年代的饒舌音樂」)或回答問題〔像是「巨人隊(Giants)的比賽幾點開始?」〕,同時自動變換車道,避開併排停車的貨車。根據早期客服資料與Waymo One這個app上的評論顯示,乘客對這種體驗非常滿意。
(##CONCEPT##
核心觀點:機器人搭載生成式AI後,不再只是按照腳本執行的工具,而成為能夠適應各種情境的服務伙伴,能夠即時與人對話、學習、互動,在實體環境提供更一致且個人化的體驗。
背景脈絡:大型語言模型、代理式AI與行為學習等技術的進展,讓機器人能夠掌握各種細微差異、適應複雜環境,並與人類協作,特別適用於面臨勞力短缺、對服務要求又愈來愈高的產業。
關鍵啟示:組織如果優先選擇明確的用例,並注重人類監督與負責任的治理,就能用生成式AI機器人來提升效率與服務品質,並讓人類員工能夠把重點放在更需要同理心、人類判斷與解決複雜問題能力的領域。
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