貿易戰不停，供應鏈如何應變？善用AI打造「動態壓力測試」系統

面對美國調整各國關稅與貿易談判所造成的不斷變動，企業普遍面臨短期利潤下滑與長期採購規畫困境。本文提出「動態壓力測試」方法，結合AI技術與專家情報，幫助企業即時評估供應鏈脆弱性，預測衝擊並制定對策。如此一來，企業可在不確定的貿易環境中強化韌性，並提早布局未來供應來源。

在當前美國與其他國家間關稅稅率變動、貿易協議談判持續進行的環境下，各大企業仍在苦思：如何在短期內維持利潤率，以及如何為明年與更久以後制定預算與採購規畫。過去的6個月裡，我們與多家企業合作，這些企業已發展出一種可因應巨大不確定性的規畫方法：「動態壓力測試」。

對供應鏈進行壓力測試，對於辨識供應鏈的脆弱性以便採取緩解措施非常重要。然而，每年或每兩年才執行一次的靜態壓力測試，不足以為當前貿易戰在供應鏈中造成的日常波動做好準備。有個解方：將新興的AI技術與以專家為基礎的市場情報結合，組織便能發展出動態壓力測試的能力，協助企業應對快速變化的環境。

以下，我們將說明開發此類系統的步驟。這是根據我們對創造了這套系統的兩家美國公司的訪談：一家是自動化與航空系統（AAS）的大型製造商，另一家則是液化天然氣（LNG）的主要出口商。兩家公司都要求不具名。

首先，辨識你的供應商提供、並會用在你產品上的零組件與原料，涵蓋第一級（直接）供應商、第二級供應商（供應給第一級），以及第三級供應商（供應給第二級），並標示其工廠、倉庫與配送設施的所在地。建立一套資料庫，將供應商提供的零件與物料清單，以及與這些產品相關的營收連結起來。這將讓公司能快速評估，若任何主要供應商的營運受擾，那將如何影響營收。因應疫情所造成的中斷，AAS與LNG都曾投資於供應鏈繪製，以提升供應鏈韌性，並將其連結到總帳的收益流。