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服務業生力軍：生成式AI機器人報到！
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AI代理叫陣：品牌突圍三部曲
消費者如今益發仰賴AI研究產品、比價等；在可預見的未來，也將會出現愈來愈多AI代理，自動為消費者完成購物旅程。究竟哪些傳統顧客關係仍需維繫，哪些層面則需與時俱進，品牌可參考3個代理採用階段引導變革。
2024年，烈酒公司保樂力加（Pernod Ricard）的數位與設計主管戈勤．卡拉賈（Gokcen Karaca）驚訝地發現，三分之二的Z世代與一半以上的千禧世代，已經開始用大型語言模型（LLM）來研究產品。他認為，可以趁機開始正式研究LLM對自家烈酒品牌的看法。因此，他與數位行銷服務機構Jellyfish合作，分析各大AI模型如何呈現他的品牌，結果讓他很失望。LLM的數據常常不完整或不正確，例如，一個熱門的AI模型錯將百齡罈（Ballantine's）蘇格蘭威士忌（平價的大眾品牌）歸類為頂級產品。
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風險：AI代理已經改變消費者研究、選擇與購買產品的方式。品牌若未依據這個現況來最佳化，能見度就會降低，在AI代理上的呈現也會出現錯誤。
挑戰：品牌需要追蹤與調整它們在各大AI工具上的呈現方式。但如果每個代理都以不同方式運作，消費者也針對不同任務使用不同工具，品牌就很難達成這項目標。
解決之道：品牌必須建立或購買自己的代理。它們還應該將自己的AI系統與第三方代理整合，才能在所有平台提供精準的個人化購物體驗。它們也應該追蹤產品資訊在不同平台的呈現方式，並在必要時設法調整。
