點將不盲選，精準收服AI應戰力

AI面試平台BrightHire與哈佛商學院合作研究發現，企業面試雖涵蓋職缺描述中的技能，卻常缺乏深入評估，特別是在技術與經驗面。領導人應透過改善流程，提升雇用品質與團隊AI準備度。

每年都有數百萬求職者仔細分析職務說明，根據雇主聲稱重視的特定技能和條件精心調整履歷。與此同時，用人主管進行一場又一場的面試，認為自己正在有效評估求職者的條件。

但有沒有可能，我們對聘雇的運作方式其實提出了一個錯誤的基本假設？

如今，我們首度能用數據來回答這個問題，而不再僅靠臆測。多虧面試錄製和逐字稿生成技術的進步，我們得以一窺聘雇過程的黑盒子，了解求職者與面試官的實際互動情況。結果顯示有個落差可能正在削弱各個產業的聘雇決定。

這些研究結果來自BrightHire最近與哈佛商學院「未來工作管理」專案（Managing the Future of Work）共同進行的一項全面分析，涵蓋44家公司、1,311個職位總共23,000份面試紀錄。分析發現，儘管職務說明就像一份詳細的指引，列出雇主聲稱需要的條件，實際面試卻又常常與此不符。更值得注意的是：隨著AI以前所未見的速度重塑技能格局，企業多半未能評估求職者是否具備任何AI相關經驗。

研究結果的數字乍看之下令人安心。在職務說明列出的技能，有將近80％會在第一輪面試的過程中提及；在第二輪面試時，這個數字更上升到91％。表面上，這代表聘雇流程的運作符合預期，能夠依據明確制定的標準，有系統地評估求職者。