當AI讓履歷失真：首重AI判斷力，重啟實體面試找關鍵人才

生成式AI正迅速削弱傳統聘雇的可靠性，讓求職者更容易打造精緻履歷，並借助即時輔助工具，在遠距面試中展現令人信服的表現。這促使企業重啟高階職務的實體面試；而聘雇主管也須將考核焦點從技能成果，轉向求職者駕馭AI的判斷力，並以實務評估檢驗真實工作能力。

數十年來，企業聘雇一直偏好能拿出一份無可挑剔的履歷，並在面試中給出高度有條理答案的求職者。如今，無論求職者是否真正具備相應能力，生成式AI都讓他們更容易做到這些事。換句話說，在面試中展現出色表現，正變得可以無限複製，而且幾乎不需要任何成本。對任何參與招募任務的人員來說，這都是一個問題。

AI生成履歷大量湧入，早已是招募人員熟知的頭痛問題；但在聘雇漏斗更後端的位置，一場更危險的變化正在發生。長久以來，對話式面試被視為驗證求職者真實性當中最後一道、也最難被破解的測試，如今卻也正受即時輔助工具侵蝕。

為了理解這個問題的規模，過去一年來，我們進行了一項實務研究。（必須聲明，我們並不是學者，而是科技工作者；我們做此研究，是為了協助發展一個新創公司的構想。）從2025年7月開始，我們花了5個月，與120位人才招募主管進行結構化訪談；他們分別來自87家公司，包括人力仲介公司、A輪至D輪新創公司，以及企業級科技公司。我們詢問每位主管最大的招募挑戰、人才來源開發方式如何演變，以及他們曾見過求職者在流程各環節以哪些具體方式試圖作弊。除了這些質性訪談，我們還分析了6,380場有錄影紀錄的第一輪篩選面談。

我們發現，多數企業尚未意識到一個系統性的漏洞：聘雇漏斗前段正從兩端同時失靈。漏斗頂端，履歷與求職信等檔案已失去訊號價值，因為AI讓最佳化變得太容易；漏斗底端，即時視訊面試也很容易被即時輔助工具操弄。