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百工百業用AI，企業、醫院、大學同時思考：如何改變使用者？
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把時間花在對的任務！AI代理助攻新生產力時代，效率飆70％
AI投資多聚焦新商業模式與產品，但更立即的價值其實在於提升服務生產力。研究顯示，運用深度產業研究代理，可辨識低價值作業、減少無謂時間浪費，讓團隊把精力投入真正關鍵的任務，生產力最高可提升70％。
今天大多數企業的AI投資，布局在建立新商業模式、改造顧客體驗，或者開發全新的產品。這些或許終將成真，但許多領導人忽略了一個更立即、更具體的回報：利用AI消除無謂的時間浪費，從而大幅提升服務的生產力。
服務業約占美國GDP的80％。其中，金融業最近對GDP成長的貢獻超過其他任何產業。然而，人們對於服務業生產力的理解和衡量依然不足。由於缺乏評估服務業生產力的有效指標，多數領導人只好依賴容易追蹤的數字：員工人數。這進而使他們把焦點放在降低勞動成本上，主要做法是業務委外（outsourcing）或離岸外包（offshoring）。但這些做法正遭遇到一些限制。
那麼，如果你想提高公司的生產力，該如何做？你的焦點必須少放在「誰」在做這些工作，改而多注意大家具體在做「什麼」工作。
我們最近與全球資產管理公司品浩（PIMCO）合作時，測試了這個構想；這家公司管理的資產規模達2.26兆美元。為了分析這家公司執行的工作，我們部署了名為「深度產業研究代理」（Deep Industry Research Agents, DIRAs）的AI工具。這些代理能夠找出並顯著改善效率不彰的環節，結果證明確實有可能大幅提升生產力。
