創新不是開盲盒！實現長遠價值，就靠AI專案「組合管理」

面臨AI轉型壓力，企業常因過多零散的試行計畫分散資源。應將AI計畫提升至高層決策，結合「階段關卡」與「組合管理」方法，透過結構化的四階段依序推進。這不僅能防範零散失敗，更能建立全局視野，兼顧速效成果並創造長遠價值。

儘管技術發展、大眾態度、競爭環境充滿變數，企業領導人仍然面臨運用AI來推動組織轉型的龐大壓力。結果就是導致企業推出太多缺乏統籌監督的AI試行方案。如果沒有一套系統化的方法來決定從何處開始、推進速度、何時該停止，AI方案會開始快速消耗企業的注意力與資源，而無法形成競爭優勢。許多公司反覆出現類似狀況：專案各自為政、零散部署、高層支持不足，或與策略目標關聯薄弱。

早在2018年，我們其中一人（戴文波特）就指出，企業發展AI時，應該依實際業務需求建立專案組合，而不是盲目追逐高風險的宏大計畫。那篇文章點出了系統化建立組合的必要，但並未詳細說明如何建立及管理這類組合。本文將補足這幅藍圖。

企業需要一套有紀律、循序漸進的組合式方法（portfolio approach），把AI創新視為結構化的專案流程，並以一致且可重複的原則加以管理。這種方法可協助領導人策略性地分配稀缺資源，在多個計畫之間爭取並維持高層的支持，並在適當時間啟動適當專案，而不是追逐多項彼此無關的概念驗證。

本文提出的方法是以實證過的組合管理實務為基礎，包括筆者團隊在諾格（Northrop Grumman）、百事（PepsiCo），以及美國陸軍旗下多個單位等大型組織的實際導入經驗。雖然AI特有的部署模式仍在發展，但本文提出的調整版本已融合過去與當前的實務見解。