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企業引領「數位員工」的致勝橋梁——「AI代理」經理！
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AI推不動？Google經驗：主管帶頭開路，靠PM思維創造高價值
要讓生成式AI真正發揮工作效益，光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看，員工還需要具備產品經理的核心能力：找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗，並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法，團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
關於如何有效運用生成式AI的討論，多半聚焦於提示工程（prompt engineering）或是近來興起的脈絡工程（context engineering），也就是透過半技術性的技能來設計輸入的訊息，促使大型語言模型（LLM）產出有用的成果。這些技能確實有用，但只涵蓋如何有效運用AI的一部分。期望生成式AI產生真正的效益，組織必須讓員工學習如何在日常工作中應用，並藉此改善工作方式。員工要能夠在工作流程中界定有價值的問題、評估可能的解決方案、快速進行實驗，並將新做法整合進入日常工作並且長期運用——這些正是產品經理工作的核心能力。
組織的做法如果不能以產品思維為核心，員工對AI應用的嘗試往往流於淺嘗輒止或曇花一現。由於不清楚該如何將AI應用在最有價值的問題上，員工可能根本不知道從何處著手。許多人會退回影響有限、一次性的應用方式——例如為電子郵件或部落格文章撰寫簡單的文案，而不是重新思考那些內容複雜、重複性高或數據量大的程序。這些程序一旦自動化，將從根本擴大團隊的能力與影響。另一方面，當初期AI實驗遇到阻力，許多員工會認為這套技術名過其實，或不值得投入時間，於是完全放棄。
對於那些追問「如何讓我的員工開始用AI？」的主管，答案通常不是更多的提示訓練，而是更好的產品管理能力。產品經理受過訓練，能夠發掘值得解決的問題、理解技術解決方案、測試可能的解方，並且反覆改善實際有效的解方。我們是史丹福大學（Stanford University）的研究人員，針對Google採用生成式AI的情況，進行了長達18個月的研究。經過數百次訪談與觀察，我們發現那些將AI應用於個人工作並取得成效的員工，正是藉助於產品經理的技能。我們也在近2,000名來自各行各業的專業人士身上觀察到類似技能；這些人都完成了我們高階主管AI領導課程的結業專案。
