打造企業最佳資料隱私對策

一般人直覺認為，企業在資料隱私對策上做得更多會更好，但事實並非如此。在資料隱私方面的績效愈高，就愈有可能失去將資料轉化為收入的機會；在資料隱私方面的績效愈低，就愈容易受到多重損害的風險，例如聲譽醜聞、訴訟刑罰。調查也顯示，資料隱私績效與企業市場價值之間的關係是倒U形，如何達到這個倒U的最高點，是領導人需要關注的問題。

企業日益擴大對保護消費者數據資料方式的投資，並讓消費者對自己的資料有更多控制權，但這類型的資料隱私績效，需要一種微妙的平衡。企業在資料隱私方面的績效愈高，就愈可能失去將所收集的資料轉化為收入的機會。企業在資料隱私方面的績效愈低，就愈容易受到多重損害風險（例如聲譽醜聞、訴訟刑罰）。在資料隱私方面，企業如果朝其中一個方向傾斜得太過，就會蒙受損失。那麼，領導人應該怎麼做？

為了回答這個問題，我們檢視金融市場如何評估企業的資料隱私績效。有關資料隱私的資訊來自TruValue Labs，這家公司運用自然語言處理技術，來分析超過十萬個有關企業的環境、社會和治理（ESG）績效的非結構化資料來源，並使用SASB衡量系統，來界定企業的資料隱私績效。我們以COMPUSTAT彙編的公司財務資料，來補充TruValue的資料，並使用資產的市場價值與帳面價值的比率，來衡量公司的市場估值。價值較高意味著較好的競爭地位，以及較高的未來成長潛力。

我們發現，資料隱私績效與企業的市場估值之間的關係，比傳統觀念認為的「愈多愈好」更複雜。相反的，這種關係是呈現倒U形的形式；企業在資料隱私方面的績效愈高，金融市場對這家企業的估值就愈高，但最高只會達到某個最佳轉折點，若是高於這個轉折點，改善績效實際上會損害企業的市場估值。