開放策略使用指南：聰明活用群眾的智慧！

群眾外包平台topcoder.com上，曾出現一項需求：利用各種野牛攝影的照片，從中提取數據來制定一些程序，用以觀測野牛的遷徙模式。這項需求乍看是來自某個生物保育團體，其實是美國情報機構，他們真正的意圖，是利用這套來自群眾智慧的程序，觀測俄羅斯軍隊的部署。由此可見，組織可以使用開放式方法，善用外部群眾的不同觀點，同時保有部分機密，甚至完全保密。那麼，具體應該怎麼做呢？

2014年，以群眾外包（crowdsourcing）的方式，按專案來招募數位人才的平台topcoder.com，針對如何從野牛攝影中蒐集有用的數據，徵求技術建議。徵求方請參加者開發一套演算法，使用結構化和非結構化的數據，例如網路上發表照片的時間標記或GPS等數據，來制定一些程序，以協助精準地描述野牛群的遷徙模式。這項活動雖然看似自然保育人士發起的競賽，但其實是美國情報機構（Intelligence Community, IC）的一項手法，利用群眾智慧來協助解決一個截然不同類型的問題：追蹤在克里米亞半島（Crimea）爭議領土上活動的俄羅斯軍事人員，以及敵對軍用車輛每天跨越國境的移動。如果美國情報機構直接向程式設計師提出挑戰，就會引起不必要的注意。俄羅斯間諜可能會破壞這項競賽，比方說，接連提出站看很聰明，但根本沒有用的演算法。或者他們可能試圖提出最後獲勝的演算法，之後利用內部知識來調整他們在地面上的移動，避免被追蹤。情報機構把他們的挑戰建構成一項自然保育的活動，就能在不被發現的情況下獲得所需的知識。美國情報機構的經驗清楚顯示，組織可以使用開放式方法，以善用組織內外部大量參與者的不同觀點，去解決具有策略重要性的很具體問題，同時保有部分機密，或甚至完全保密。不過，開放式方法也可以應用在更普遍的和策略的層面，而我們開發了一套架構來做到這一點。使用這套架構，策略制定者就可以從外部觀點受益，同時維持適當的保密程度。