人類真的有比生成式AI更具策略思維嗎？

你會找人類幫忙制定策略，還是AI？本文進行一項實驗，一組將ChatGPT與策略框架連結，用來輔助制定策略，另一組則是請MBA學生團隊以傳統方式研擬策略。最後發現，兩組產生的結果大致相似，但人類學生花費一週，AI只用了 60 分鐘──這帶來什麼啟發？

在當今快速發展的商業環境中，策略創新不應局限於董事會或企業領袖。在這個零工工作和人口結構不斷變化的時代，每個人，從老派菁英公司的顧問到藍領顧客，都有潛力貢獻有意義的想法和策略——電腦也不例外。

當然，長久以來我們一直在使用電腦和網路，但這些工具的應用多半僅限於統計分析和搜尋。我們尚未利用它們來產生構想，至少是直到最近才開始這樣做，而且肯定還未有系統地使用。但這一切即將改變。沒錯，這一切都要歸功於ChatGPT採用的生成式人工智慧（AI）技術。

很多人可能會覺得，把AI視為新構想的泉源，聽起來似乎違反直覺。畢竟，ChatGPT基本上只是針對一項問題，整理彙總人們已經提出的所有答案。ChatGPT提出的策略建議，似乎勢必會是鸚鵡學舌，照搬最常見的問題解決方案。

當沃爾夫勒姆研究公司（Wolfram）把ChatGPT與它的科學計算軟體Mathematica連結後，就發現這種情況可以避免，原因也很明顯。人們第一次嘗試使用ChatGPT解決數學問題時，很快發現它不太擅長數學問題，因為它主要依賴語言識別。儘管AI可以寫出一封很好的大學申請動機信，但肯定無法提出畢氏定理的原創證明。

然而，當人們將GPT與沃爾夫勒姆的軟體交接（cross-connected）後，情況立即發生了變化，AI證實自己有能力解決複雜的數學問題，並能逐步展示解題過程。受此啟發，我們想知道，如果將ChatGPT與策略框架交接會發生什麼。我們發現，這個虛擬策略家實際上非常有創意，完全有資格成為貴公司團隊中的一員。