企業在生成式AI投入鉅資,但多數仍難證明其帶來實質效益。本文透過SAP案例,提出一套系統化導入架構,說明如何從顧客旅程出發,挑選適切工具並試點推動、擴大應用,進而提升營運效率、擴大市場規模,創造數十億美元成長動能。
企業對生成式AI與大型語言模型(LLM)投入了數十億美元。有些企業目前已經有了AI長這個職位。但儘管資金與話題熱度居高不下,AI如何驅動商業效益顯然仍是一項挑戰。2024年5月,一篇麥肯錫顧問公司(McKinsey)的文章指出「生成式AI的蜜月期已經結束」。8月,顧能公司(Gartner)的報告指出,生成式AI正經歷該公司提出的「新興技術發展週期」(Hype Cycle of Emerging Technologies),迅速衰退進入其中的「幻滅低谷期」。2025年1月,德勤(Deloitte)一項涵蓋來自14國、2,770名高階主管的調查顯示,企業仍難以證明各項生成式AI計畫能帶來價值。2月,《金融時報》(Financial Times)提問:「生成式AI令人驚豔,但是它能帶來獲利嗎?」
不過,生成式AI的確有可能為企業增添價值。本文透過企業資源規畫(ERP)軟體領導廠商SAP的案例,提出一套可應用於銷售職能的AI導入架構。我們的目標是證明,若能審慎擴大應用AI,就有可能為大型企業帶來數十億美元的營收成長。
商業中,價值的創造與破壞,全看市場上的顧客。企業不該從一套「AI策略」出發,而應先釐清自身想解決哪些問題,或掌握哪些成長機會。接著你才應該思考AI或任何其他工具對你有何助益。新技術一旦變得熱門,企業常常就會感受到壓力必須採用,結果本末倒置,反而先去尋找使用案例來合理化這項投資。
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