衝破認知框架！用AI驅動長贏決策

領導人制定策略時，往往受限於時間與腦力，難以全面評估各項策略選項並思辨利弊。生成式AI雖然大幅鬆綁了這層限制，但企業若想建立長久的競爭優勢，還得將AI融入公司專有的資料與流程中，且行動必須比對手更快。

想想你上次的異地策略會議（strategy offsite）。你的團隊花了好幾個星期準備，讓大家都飛過來會合，也訂了會議室，還請來一位引導人。最後經過兩天討論，又真的能得到多少不同的策略選項？3個？4個？現在請再問問自己：這是因為真的只有3、4個好選項，還是團隊的時間與心理量能只能提出並評估這3、4個？

對大多數企業而言，後者才是誠實的答案。策略決策的瓶頸所在，從來就不是缺少可能的方向，而是人類能投入這項工作的心理量能非常有限。我們的大腦就是只能容納有限的資訊，每一輪策略規畫也只能評估有限的選項，而每一次的會議也只能處理有限的觀點，然後疲勞、政治或時間壓力就會逼迫我們做出決定。學者將這種情況稱為「有限理性」（bounded rationality），也就是人類決策者不論能力再強，還是會因為注意力、記憶力與處理能力的有限，而受到束縛。

這些限制再基本不過，所以常常被我們無視，但標準策略手冊裡的所有工具都會默默受到這些限制的影響。SWOT分析之所以有4個象限、成長／市占率矩陣（編按：BCG矩陣）之所以是2×2，以及麥可．波特（Michael Porter）最著名的架構之所以恰好分成五力，都不是因為競爭激烈的世界真的如此簡單，而是這些架構必須簡單到足以讓人類團隊在短短幾小時內把它們畫上白板。