每年夏天,環法自行車賽(Le Tour de France)都把耐力賽變成一場大戲。那3個星期,全世界都在看,看著自行車手翻山越嶺、騎過強風吹襲的平地,抵達喧鬧雜沓的城市終點。如果你想一瞧策略的運作,盯著主車群觀察準沒錯。各支車隊互為直接競爭者,各有其贊助商、主將與競賽目標,但是他們又共同形成一個密集而行進快速的隊伍。在這個非正式的臨時聯盟裡,人人都能享受到風阻降低的好處。前排車手最是吃力,後方車手則能節省體力。他們會輪流換位。隨著時間過去,主車群行進的速度比任何車手獨自騎行所能達到的速度都快。
在當今的市場,新技術能否推展,取決於速度、互通性與信任。大部分企業都無法獨力打造一個技術生態系統。這也是我們在AI產業看到這麼多循環交易(circular deals)的部分原因。AI系統依賴共享的基礎設施,沒有任何單一企業能完全控制這些基礎設施。訓練模型需要晶片、雲端容量、資料管道、軟體工具以及配銷通路,這些都由不同的企業所擁有或供應。循環交易就是企業相互投資或簽立互惠合作關係,有助於統合彼此的誘因。企業藉此共享關鍵元件、鎖住供應來源,並展現他們對共同生態系統的堅定承諾。而這些承諾也讓該領域激烈競爭的企業聯合組成了共享標準的團體[如代理式AI基金會(Agentic AI Foundation, AAIF)],以確保生態系統未來能持續保有互通性。實際上,這種共享能降低風險。參與各方都知道彼此休戚與共,因此更容易迅速拓展整個技術生態系統的規模。