用AI把關品質，從一條產線走向500站點

【第六屆數位轉型鼎革獎—智造升級轉型獎—大型企業首獎】仁寶電腦導入「智造之眼」AI平台，透過元件分類建立共用模型，減少90％建模工作。以產線數據說話，檢測效率提升2倍，誤報率降至1％，並實現跨廠區規模化複製。

自動光學檢測設備（AOI）是電子產品生產線上的品質防線，以影像比對自動找出零件錯置、異物或外觀瑕疵。但傳統AOI依賴固定演算法與預先設定的參數，一旦機種、料件或成像條件改變，就必須重新調整。

隨著近年筆記型電腦生產從「多量少樣」轉向「少量多樣」，每次換線或更換料號都得重新設定檢測條件，AOI也易產生誤判。仁寶電腦共同軟體研發本部副總經理陳益昌坦言，有些AOI到最後「幾乎就是擺著好看而已。」

為擺脫傳統AOI對固定規則的依賴，仁寶電腦導入AI視覺辨識平台「智造之眼」，從單一產線逐步驗證、擴大，如今已部署到跨廠區500多個站點。導入後，檢測效率提升2倍，AOI測試率提升逾30％，誤報情形也改善逾97％，誤報率已壓低至１％。仁寶也因此摘下「智造升級轉型獎」大型企業首獎。

仁寶電腦策略長陳信仲表示，仁寶長期以PC為核心，面對AI快速改變產業競爭，決定從客戶、產品到製造端全面擁抱AI。「智造之眼」便是製造端轉型的重要起點。

這個AI專案從一個只有5人的小團隊起步，從讀論文、測模型、反覆實驗開始，一步步建立資料清洗、模型訓練與部署能力。摸索了兩年，才把系統誤判率降到約1％。

但真正的突破，是重新思考AI在產線上的角色。起初，團隊只是把AI當成AOI的「複判員」：先由AOI判定異常，再交給AI確認，以降低人工重判的負擔。